比特币交易趋势预测研究

【摘要】 2008年，中本聪提出了比特币的概念，随之诞生了根据该概念设计的开源软件。 比特币由于流通容易、交易成本低、普遍挖矿和去中心化等特点，迅速受到人们的追捧和青睐。 经过七年的风风雨雨，比特币逐渐被广大投资者所接受，各地政府也开始将目光转向比特币。 此后比特币价格交易软件，中国对比特币的态度也有所缓和。 如今，随着比特币热度的不断升温，越来越多的国内投资者开始将投资重点投向比特币领域，因此对比特币交易趋势预测的研究具有非常重要的现实意义。 论文内容： 1. 研究比特币交易趋势的可预测性。 通过实验证明，可以根据历史数据和当前的观察数据来预估比特币未来的交易趋势； 2、传统模型在比特币交易趋势预测实现中的应用。 目前，国内外对比特币预测的研究还处于起步阶段，相关性研究非常少。 本文选择混合模型、多元回归模型、SVM模型、贝叶斯线性回归模型应用于比特币预测； 3.改进应用贝叶斯线性回归模型来提高模型的准确性。 在比特币趋势预测过程中发现，当预测时间较短时，随着预测样本时间跨度的增加，贝叶斯模型的预测精度呈下降趋势。 因此，本文通过改进模型的应用方法比特币价格交易软件，实现了数据的分段滚动预测，将准确率提高到74.14%，而baseline方法仅为53.14%； 4.研究适合比特币预测的特征属性。 本文发现了另外两个能够反映比特币价格影响因素的特征属性：委托买入量和委托卖出量。